refactor: separa config embedding in ingestion/config.py

- ingestion/config.py (nuovo): EMBED_MODEL, EMBED_MAX_CHARS, OLLAMA_URL
- config.py radice: rimossi EMBED_MODEL e EMBED_MAX_CHARS — resta solo la config RAG
- ingest.py: importa da ingestion.config
- rag.py, retrieve.py: importano EMBED_MODEL da ingestion.config

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

config.py

@@ -19,18 +19,6 @@ TEMPERATURE = 0.2
 # False = ragionamento interno abilitato (più lento ma potenzialmente più accurato)
 NO_THINK = True
 
-# ── Embedding ─────────────────────────────────────────────────────────────────
-
-# Modello di embedding usato da Ollama.
-# Deve corrispondere al modello usato durante la vettorizzazione (ingest.py).
-# Se cambi questo, devi rieseguire ingest.py con --force.
-EMBED_MODEL = "bge-m3"
-
-# Caratteri massimi inviati al modello di embedding.
-# Il testo viene troncato SOLO per il vettore; il documento completo
-# rimane in ChromaDB. qwen3-embedding: 32768 token — 6000 char è un limite conservativo.
-EMBED_MAX_CHARS: int = 6000
-
 # ── Ollama ────────────────────────────────────────────────────────────────────
 
 # URL del server Ollama (default: locale sulla porta 11434).

ingestion/config.py

@@ -0,0 +1,14 @@
+# ─── Configurazione embedding ─────────────────────────────────────────────────
+
+# Modello di embedding usato da Ollama.
+# Deve corrispondere al modello usato durante la vettorizzazione.
+# Se cambi questo, riesegui ingest.py con --force su tutti gli stem.
+EMBED_MODEL = "bge-m3"
+
+# Caratteri massimi inviati al modello di embedding.
+# Il testo viene troncato SOLO per il vettore; il documento completo
+# rimane in ChromaDB.
+EMBED_MAX_CHARS: int = 6000
+
+# URL del server Ollama (default: locale sulla porta 11434).
+OLLAMA_URL = "http://localhost:11434"

ingestion/ingest.py

@@ -38,7 +38,7 @@ CHUNKS_DIR = project_root / "chunks"
 CHROMA_DIR = project_root / "chroma_db"
 
 sys.path.insert(0, str(project_root))
-from config import EMBED_MODEL, EMBED_MAX_CHARS, OLLAMA_URL  # noqa: E402
+from ingestion.config import EMBED_MODEL, EMBED_MAX_CHARS, OLLAMA_URL  # noqa: E402
 
 EMBED_ENDPOINT = f"{OLLAMA_URL}/api/embeddings"
 

rag.py

@@ -30,12 +30,12 @@ import chromadb
 
 sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent))
 import config as _cfg
+from ingestion.config import EMBED_MODEL
 
 project_root = Path(__file__).parent
 CHROMA_DIR   = project_root / "chroma_db"
 
 OLLAMA_URL    = _cfg.OLLAMA_URL
-EMBED_MODEL   = _cfg.EMBED_MODEL
 LLM_MODEL     = _cfg.OLLAMA_MODEL
 TOP_K         = _cfg.TOP_K
 TEMPERATURE   = _cfg.TEMPERATURE

retrieve.py

@@ -36,12 +36,12 @@ import chromadb
 
 sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent))
 import config as _cfg
+from ingestion.config import EMBED_MODEL
 
 project_root = Path(__file__).parent
 CHROMA_DIR   = project_root / "chroma_db"
 
 OLLAMA_URL  = _cfg.OLLAMA_URL
-EMBED_MODEL = _cfg.EMBED_MODEL
 TOP_K       = _cfg.TOP_K