chore: rimuove emoji da codice e output terminale
Sostituisce tutti i simboli grafici con testo: - checkmark/cross -> OK / ERRORE: / AVVISO: - icone tema GUI -> testo Chiaro / Scuro Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
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-1
@@ -226,7 +226,7 @@ function addMessage(role, content, sources) {
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const doc = s.source || '';
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const path = s.header_path || '';
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chip.innerHTML = path
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? `<span class="src-doc">${esc(doc)}</span> › <span class="src-path">${esc(path)}</span>`
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? `<span class="src-doc">${esc(doc)}</span> > <span class="src-path">${esc(path)}</span>`
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||||
: `<span class="src-doc">${esc(doc)}</span>`;
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srcDiv.appendChild(chip);
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});
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+7
-7
@@ -46,8 +46,8 @@ _THEMES = {
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padding:8px 12px; font-size:14px;
|
||||
}
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""",
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||||
"theme_btn": "background:#2a2a2a; color:#ececec; border:1px solid #3a3a3a; border-radius:6px; font-size:16px; padding:4px 8px;",
|
||||
"icon": "☀️",
|
||||
"theme_btn": "background:#2a2a2a; color:#ececec; border:1px solid #3a3a3a; border-radius:6px; font-size:12px; font-weight:600; padding:4px 8px;",
|
||||
"icon": "Chiaro",
|
||||
},
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||||
"light": {
|
||||
"topbar": "background:#f5f5f5; border-bottom:1px solid #e0e0e0;",
|
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@@ -72,8 +72,8 @@ _THEMES = {
|
||||
padding:8px 12px; font-size:14px;
|
||||
}
|
||||
""",
|
||||
"theme_btn": "background:#fff; color:#1a1a1a; border:1px solid #ddd; border-radius:6px; font-size:16px; padding:4px 8px;",
|
||||
"icon": "🌙",
|
||||
"theme_btn": "background:#fff; color:#1a1a1a; border:1px solid #ddd; border-radius:6px; font-size:12px; font-weight:600; padding:4px 8px;",
|
||||
"icon": "Scuro",
|
||||
},
|
||||
}
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@@ -130,7 +130,7 @@ class ChatWindow(QMainWindow):
|
||||
tl.addStretch()
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self._theme_btn = QPushButton()
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self._theme_btn.setFixedSize(36, 30)
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self._theme_btn.setFixedSize(60, 30)
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||||
self._theme_btn.setToolTip("Cambia tema")
|
||||
self._theme_btn.clicked.connect(self._toggle_theme)
|
||||
tl.addWidget(self._theme_btn)
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||||
@@ -212,7 +212,7 @@ class ChatWindow(QMainWindow):
|
||||
if not question:
|
||||
return
|
||||
if not self._collection:
|
||||
self._js("addMessage('assistant', '⚠️ Seleziona una collezione prima di inviare.', [])")
|
||||
self._js("addMessage('assistant', 'Seleziona una collezione prima di inviare.', [])")
|
||||
return
|
||||
|
||||
self._input.clear()
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||||
@@ -236,7 +236,7 @@ class ChatWindow(QMainWindow):
|
||||
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def _on_error(self, msg: str) -> None:
|
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self._js("removeThinking()")
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||||
self._js(f"addMessage('assistant', {json.dumps('❌ Errore: ' + msg)}, [])")
|
||||
self._js(f"addMessage('assistant', {json.dumps('Errore: ' + msg)}, [])")
|
||||
self._set_enabled(True)
|
||||
|
||||
# ── Helpers ───────────────────────────────────────────────────────────────
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+14
-14
@@ -83,13 +83,13 @@ def check_ollama(model: str) -> bool:
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for m in models
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)
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if found:
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||||
print(f"✅ Ollama OK — {model} disponibile")
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||||
print(f"Ollama OK — {model} disponibile")
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||||
return True
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||||
print(f"❌ Modello {model} non trovato in Ollama")
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||||
print(f"ERRORE: Modello {model} non trovato in Ollama")
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||||
print(f" → ollama pull {model}")
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||||
return False
|
||||
except (urllib.error.URLError, OSError):
|
||||
print("❌ Ollama non raggiungibile — assicurati che sia in esecuzione")
|
||||
print("ERRORE: Ollama non raggiungibile — assicurati che sia in esecuzione")
|
||||
print(" → ollama serve")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
@@ -116,18 +116,18 @@ def _ingest_stem(stem: str, collection: chromadb.Collection,
|
||||
"""
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||||
chunks_path = CHUNKS_DIR / stem / "chunks.json"
|
||||
if not chunks_path.exists():
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||||
print(f"❌ File non trovato: {chunks_path}")
|
||||
print(f"ERRORE: File non trovato: {chunks_path}")
|
||||
return 0
|
||||
|
||||
with open(chunks_path, encoding="utf-8") as f:
|
||||
chunks = json.load(f)
|
||||
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||||
if not chunks:
|
||||
print(f"⚠️ {stem}: chunks.json è vuoto — skip")
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||||
print(f"AVVISO: {stem}: chunks.json e' vuoto — skip")
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||||
return 0
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||||
|
||||
total = len(chunks)
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||||
print(f" 📄 {stem}: {total} chunk\n")
|
||||
print(f" {stem}: {total} chunk\n")
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||||
|
||||
ids = []
|
||||
embeddings = []
|
||||
@@ -167,7 +167,7 @@ def _ingest_stem(stem: str, collection: chromadb.Collection,
|
||||
eta = int(avg * (total - i))
|
||||
done = f"[{offset + i:>6}/{offset + total}]"
|
||||
cid = chunk["chunk_id"][:40]
|
||||
print(f" {done} ✓ {stem}/{cid:<40} ETA: {eta}s", end="\r", flush=True)
|
||||
print(f" {done} {stem}/{cid:<40} ETA: {eta}s", end="\r", flush=True)
|
||||
|
||||
if len(ids) == 100:
|
||||
collection.add(ids=ids, embeddings=embeddings,
|
||||
@@ -180,7 +180,7 @@ def _ingest_stem(stem: str, collection: chromadb.Collection,
|
||||
|
||||
elapsed = int(time.monotonic() - start)
|
||||
print()
|
||||
print(f" ✅ {stem}: {total} chunk in {elapsed}s")
|
||||
print(f" OK {stem}: {total} chunk in {elapsed}s")
|
||||
return total
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -200,11 +200,11 @@ def ingest_multi(stems: list[str], collection_name: str,
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||||
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||||
if collection_exists(client, collection_name):
|
||||
if not force:
|
||||
print(f"⚠️ Collection '{collection_name}' già presente in ChromaDB — skip")
|
||||
print(f"AVVISO: Collection '{collection_name}' gia' presente in ChromaDB — skip")
|
||||
print(f" → usa --force per sovrascrivere")
|
||||
return True
|
||||
client.delete_collection(collection_name)
|
||||
print(f"🗑️ Collection '{collection_name}' rimossa (--force)")
|
||||
print(f"Collection '{collection_name}' rimossa (--force)")
|
||||
|
||||
collection = client.create_collection(
|
||||
name=collection_name,
|
||||
@@ -218,7 +218,7 @@ def ingest_multi(stems: list[str], collection_name: str,
|
||||
return False
|
||||
total_chunks += n
|
||||
|
||||
print(f"\n✅ Collection '{collection_name}': {total_chunks} chunk totali")
|
||||
print(f"\nOK Collection '{collection_name}': {total_chunks} chunk totali")
|
||||
print(f" Documenti: {', '.join(stems)}")
|
||||
print(f" Percorso: {CHROMA_DIR}/")
|
||||
return True
|
||||
@@ -266,10 +266,10 @@ def main() -> int:
|
||||
# ── Modalità multi-documento ─────────────────────────────────────────────
|
||||
if args.stems or args.collection:
|
||||
if not args.stems:
|
||||
print("❌ --collection richiede --stems (es. --stems doc1 doc2 doc3)")
|
||||
print("ERRORE: --collection richiede --stems (es. --stems doc1 doc2 doc3)")
|
||||
return 1
|
||||
if not args.collection:
|
||||
print("❌ --stems richiede --collection (es. --collection archivio)")
|
||||
print("ERRORE: --stems richiede --collection (es. --collection archivio)")
|
||||
return 1
|
||||
print(f" Collection : {args.collection}")
|
||||
print(f" Documenti : {', '.join(args.stems)}\n")
|
||||
@@ -280,7 +280,7 @@ def main() -> int:
|
||||
# ── Modalità singolo / tutti ─────────────────────────────────────────────
|
||||
stems = [args.stem] if args.stem else find_stems()
|
||||
if not stems:
|
||||
print("❌ Nessun chunks.json trovato in chunks/")
|
||||
print("ERRORE: Nessun chunks.json trovato in chunks/")
|
||||
return 1
|
||||
|
||||
results = []
|
||||
|
||||
+5
-5
@@ -133,7 +133,7 @@ def answer(question: str, collection: chromadb.Collection, verbose: bool) -> Non
|
||||
try:
|
||||
chunks = retrieve(collection, question)
|
||||
except (urllib.error.URLError, OSError) as e:
|
||||
print(f"❌ Errore embedding: {e}")
|
||||
print(f"ERRORE embedding: {e}")
|
||||
return
|
||||
|
||||
if verbose:
|
||||
@@ -151,7 +151,7 @@ def answer(question: str, collection: chromadb.Collection, verbose: bool) -> Non
|
||||
try:
|
||||
response = call_ollama(prompt, system=system)
|
||||
except (urllib.error.URLError, OSError) as e:
|
||||
print(f"❌ Errore generazione: {e}")
|
||||
print(f"ERRORE generazione: {e}")
|
||||
return
|
||||
|
||||
print(f"\n{response}\n")
|
||||
@@ -234,13 +234,13 @@ def main() -> int:
|
||||
print()
|
||||
|
||||
if not CHROMA_DIR.exists():
|
||||
print("❌ chroma_db/ non trovata — esegui prima ingestion")
|
||||
print("ERRORE: chroma_db/ non trovata — esegui prima ingestion")
|
||||
return 1
|
||||
|
||||
client = chromadb.PersistentClient(path=str(CHROMA_DIR))
|
||||
collections = [c.name for c in client.list_collections()]
|
||||
if collection_name not in collections:
|
||||
print(f"❌ Collection '{collection_name}' non trovata in chroma_db/")
|
||||
print(f"ERRORE: Collection '{collection_name}' non trovata in chroma_db/")
|
||||
if args.stem:
|
||||
print(f" → python ingestion/ingest.py --stem {collection_name}")
|
||||
else:
|
||||
@@ -248,7 +248,7 @@ def main() -> int:
|
||||
return 1
|
||||
|
||||
collection = client.get_collection(collection_name)
|
||||
print(f"✅ Collection '{collection_name}' caricata ({collection.count()} chunk)\n")
|
||||
print(f"OK Collection '{collection_name}' caricata ({collection.count()} chunk)\n")
|
||||
|
||||
run_loop(collection)
|
||||
return 0
|
||||
|
||||
+4
-4
@@ -134,7 +134,7 @@ def run_loop(collection: chromadb.Collection, top_k: int) -> None:
|
||||
try:
|
||||
chunks = retrieve(collection, query, top_k)
|
||||
except (urllib.error.URLError, OSError) as e:
|
||||
print(f"❌ Errore embedding (Ollama raggiungibile?): {e}\n")
|
||||
print(f"ERRORE embedding (Ollama raggiungibile?): {e}\n")
|
||||
continue
|
||||
|
||||
print()
|
||||
@@ -204,13 +204,13 @@ def main() -> int:
|
||||
print()
|
||||
|
||||
if not CHROMA_DIR.exists():
|
||||
print("❌ chroma_db/ non trovata — esegui prima ingestion", file=sys.stderr)
|
||||
print("ERRORE: chroma_db/ non trovata — esegui prima ingestion", file=sys.stderr)
|
||||
return 1
|
||||
|
||||
client = chromadb.PersistentClient(path=str(CHROMA_DIR))
|
||||
collections = [c.name for c in client.list_collections()]
|
||||
if collection_name not in collections:
|
||||
print(f"❌ Collection '{collection_name}' non trovata in chroma_db/", file=sys.stderr)
|
||||
print(f"ERRORE: Collection '{collection_name}' non trovata in chroma_db/", file=sys.stderr)
|
||||
if args.stem:
|
||||
print(f" → python ingestion/ingest.py --stem {collection_name}", file=sys.stderr)
|
||||
else:
|
||||
@@ -218,7 +218,7 @@ def main() -> int:
|
||||
return 1
|
||||
|
||||
collection = client.get_collection(collection_name)
|
||||
print(f"✅ Collection '{collection_name}' caricata ({collection.count()} chunk)\n")
|
||||
print(f"OK Collection '{collection_name}' caricata ({collection.count()} chunk)\n")
|
||||
|
||||
run_loop(collection, args.top_k)
|
||||
return 0
|
||||
|
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