docs: aggiorna README con guida parametri, tabelle modelli e licenza MIT

Espande l'abstract, rimuove il diagramma ASCII in favore di testo
discorsivo, aggiunge tabelle di modelli embedding e LLM con link al
catalogo Ollama, guida alla scelta dei parametri per chunking/ingest/RAG.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -11,13 +11,7 @@ L'idea e' semplice: MinerU estrae il testo dal PDF producendo un Markdown strutt
 **Embedding + Generazione:** Ollama (locale, nessun dato inviato a server esterni)  
 **Licenza:** [MIT](LICENSE)
 
-```
-PDF
- └─ MinerU ──► sources/<stem>.md
-                    └─ chunker.py ──► chunks/<stem>/chunks.json
-                                          └─ ingest.py ──► chroma_db/
-                                                               └─ rag.py / GUI
-```
+Il PDF viene convertito da **MinerU** in un file Markdown strutturato (`sources/<stem>.md`). Il **chunker** lo analizza e produce una lista di chunk semantici (`chunks/<stem>/chunks.json`). Il modulo di **ingest** genera gli embedding tramite Ollama e li indicizza in ChromaDB (`chroma_db/`). Infine **rag.py** (o la GUI) riceve la domanda, recupera i chunk piu' rilevanti e genera la risposta.
 
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