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- verify_chunks.py now reads from step-6/<stem>/chunks.json and auto-copies from step-5 on first run (input and output both in step-6) - fix_chunks.py: new script that applies fixes directly on chunks.json (merge too-short/incomplete, split too-long, remove empty, add prefix) supports --dry-run to preview changes before applying - step6-fix.md skill updated to use fix_chunks.py workflow: dry-run → user approval → apply → re-verify
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description: Legge il report di step 6, mostra le fix pianificate e le applica su approvazione tramite fix_chunks.py.
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allowed-tools: Read Bash Grep
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argument-hint: <stem>
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Leggi e interpreta `step-6/$ARGUMENTS/report.json`.
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**Report:**
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!`cat step-6/$ARGUMENTS/report.json 2>/dev/null || echo "ERRORE: report.json non trovato — esegui prima: python step-6/verify_chunks.py --stem $ARGUMENTS"`
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In base al contenuto del report, segui le istruzioni qui sotto.
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## Se verdict == "ok"
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Non c'è nulla da fare. Comunica all'utente che può procedere:
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```
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✅ Nessun problema — procedi con la vettorizzazione:
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python step-8/ingest.py --stem $ARGUMENTS
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```
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## Se verdict == "warnings_only" o "blocked"
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### Passo 1 — Mostra le fix pianificate (dry-run)
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Esegui il dry-run e mostra l'output all'utente:
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```bash
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source .venv/bin/activate && python step-6/fix_chunks.py --stem $ARGUMENTS --dry-run
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```
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Spiega brevemente cosa farà ogni operazione:
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- **rimuovi chunk vuoti**: elimina chunk senza testo
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- **aggiungi prefisso**: inserisce `[sezione > titolo]` dove manca
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- **fondi incompleti**: unisce i chunk con frase spezzata al chunk successivo
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- **fondi troppo corti**: unisce chunk < 200 char con il successivo
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- **spezza troppo lunghi**: divide chunk > 1200 char al confine di paragrafo/frase
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### Passo 2 — Chiedi conferma
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Chiedi all'utente: **"Applico le correzioni?"**
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Applica solo su approvazione esplicita.
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### Passo 3 — Applica e ri-verifica
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```bash
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source .venv/bin/activate
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python step-6/fix_chunks.py --stem $ARGUMENTS
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python step-6/verify_chunks.py --stem $ARGUMENTS
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```
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Leggi il nuovo `step-6/$ARGUMENTS/report.json` e comunica:
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- Il nuovo verdict
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- Quanti warning/blockers residui rimangono
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- Se il verdict è `ok` o `warnings_only` senza blockers: comunica che si può procedere con step-8
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## Dopo le correzioni
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Se il verdict finale è `ok`:
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```
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✅ chunks.json pulito salvato in step-6/$ARGUMENTS/
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Procedi con la vettorizzazione:
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python step-8/ingest.py --stem $ARGUMENTS
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```
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Se rimangono warning minori (too_short/too_long non risolvibili perché testo non spezzabile):
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```
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🟡 X warning residui non risolvibili automaticamente (testo non spezzabile).
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Puoi procedere comunque con la vettorizzazione:
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python step-8/ingest.py --stem $ARGUMENTS
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```
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