step4-review: aggiunge 6 check con grep/python eseguibili (sillabazione, righe orfane, frasi spezzate, header sospetti, sezioni vuote, gerarchia); carica revision_log e structure_profile per contesto immediato. step6-fix: aggiunge Passo 0 di ri-verifica fresca, mostra last_text dei chunk problematici, exit immediato su verdict=ok, delta chunk pre/post.
3.9 KiB
description, allowed-tools, argument-hint
| description | allowed-tools | argument-hint |
|---|---|---|
| Revisione qualitativa del clean.md dopo il pre-processing automatico (step 4). Trova artefatti residui, paragrafi spezzati e header errati, poi propone le correzioni. | Read Bash Grep Edit | <stem> |
Esegui la revisione qualitativa di step-4/$ARGUMENTS/clean.md.
Cosa è già stato fatto automaticamente (revision_log):
!grep -A 12 "^## $ARGUMENTS" step-4/revision_log.md 2>/dev/null || echo "(nessun log trovato per questo stem)"
Profilo strutturale attuale:
!python3 -c " import json, sys try: d = json.load(open('step-4/$ARGUMENTS/structure_profile.json')) print(f'Livello: {d[\"livello_struttura\"]} Strategia: {d[\"strategia_chunking\"]}') print(f'h1={d[\"n_h1\"]} h2={d[\"n_h2\"]} h3={d[\"n_h3\"]} paragrafi={d[\"n_paragrafi\"]}') print(f'Lunghezza media sezione: {d[\"lunghezza_media_sezione\"]} char') for a in d.get('avvertenze', []): print(f' ⚠️ {a}') except Exception as e: print(f'ERRORE: {e}') " 2>/dev/null
Analizza step-4/$ARGUMENTS/clean.md eseguendo i grep seguenti e ragionando sui risultati. Per ogni check: esegui il grep, conta i risultati, riporta i casi concreti (max 5 esempi con numero di riga).
Check 1 — Sillabazione residua
Righe che terminano con trattino seguito da testo nella riga successiva (artefatto PDF non risolto):
grep -n "\-$" step-4/$ARGUMENTS/clean.md | head -20
Segnala se presenti: numero di riga, testo della riga e della riga successiva.
Check 2 — Righe orfane (artefatti PDF)
Righe standalone (non header #, non vuote) di meno di 60 caratteri che sembrano artefatti:
grep -n "^[^#\-\*\|].\{1,59\}$" step-4/$ARGUMENTS/clean.md | grep -v "^\s*$" | head -30
Valuta ogni riga: è testo normale breve (legittimo) o artefatto (numero di pagina, nome autore isolato, riga di intestazione ripetuta)?
Check 3 — Paragrafi con frase spezzata
Blocchi di testo che terminano senza punteggiatura di fine frase (.?!»)):
grep -n "[^.!?»)\]\'\"]$" step-4/$ARGUMENTS/clean.md | grep -v "^[0-9]*:#" | grep -v "^[0-9]*:\s*$" | grep -v "^\s*[-\*]" | head -20
Riporta i casi più sospetti (righe brevi che finiscono a metà concetto).
Check 4 — Header sospetti
grep -n "^##\? " step-4/$ARGUMENTS/clean.md | head -40
Verifica:
##o###con contenuto interamente MAIUSCOLO non convertito → segnala- Header duplicati (stesso testo che appare due volte) → segnala
##con testo > 80 caratteri (probabile testo che non è un header) → segnala- Salti di livello anomali (es.
###senza un##padre) → segnala
Check 5 — Sezioni quasi vuote
python3 -c "
import re, sys
text = open('step-4/$ARGUMENTS/clean.md').read()
sections = re.split(r'^(#{1,3} .+)$', text, flags=re.MULTILINE)
for i in range(1, len(sections)-1, 2):
header = sections[i].strip()
body = sections[i+1].strip() if i+1 < len(sections) else ''
if len(body) < 80 and body:
print(f'{header!r} → {len(body)} char: {body[:60]!r}')
elif not body:
print(f'{header!r} → VUOTA')
" 2>/dev/null | head -20
Sezioni con body < 80 char o vuote compromettono il chunking. Segnala quelle che non hanno senso come sezione autonoma.
Check 6 — Gerarchia strutturale
grep -n "^#\{1,3\} " step-4/$ARGUMENTS/clean.md | head -50
Verifica che la gerarchia sia coerente: # → ## → ###. Segnala se ci sono ### prima del primo ##, o ## prima del primo #, o # multipli (più di un h1).
Report finale
🔴 BLOCCANTI (compromettono il chunking o il retrieval)
[riga N] descrizione precisa del problema
...
🟡 MINORI (artefatti visibili, non bloccanti)
[riga N] descrizione
...
🟢 OK — nessun problema rilevato in questa categoria
Poi chiedi: "Applico le correzioni per i 🔴? E per i 🟡?"
Applica solo ciò che viene esplicitamente approvato. Usa Edit per ogni modifica — mai riscrivere l'intero file.