Dopo il picco termico, la scatola raffredda verso la temperatura ambiente seguendo un andamento esponenziale. A partire da **t₀ = 117.5 s** (inizio della fase di raffreddamento) è stato eseguito un fit con il modello di Newton per il raffreddamento:
$$T(t) = T_{\infty} + A \cdot e^{-\frac{t - t_0}{\tau}}$$
### Parametri del modello
| Parametro | Descrizione | Valore |
|---|---|---|
| $T_{\infty}$ | Temperatura di equilibrio (fissata) | 22.99 °C |
| $t_0$ | Inizio finestra di fit (fisso) | 117.5 s |
| $\tau$ | Costante di tempo del raffreddamento | **17.12 s** |
### Metodo
Nonlinear Least Squares con metodo **Trust Region Reflective (TRF)** (`scipy.optimize.curve_fit`).
Vincoli imposti: $A > 0$, $\tau > 0$.
### Bontà del fit
| Metrica | Valore |
|---|---|
| $R^2$ | **0.9981** |
Il coefficiente di determinazione $R^2 = 0.9981$ indica che il modello esponenziale spiega il **99.81 %** della varianza dei dati di raffreddamento: il fit è eccellente.
