Usa banda stagnata sottile (0.12 mm) e spessore in mm nel config
Ricalibra il flusso termico di picco per portare il lato sensore a 200-250 °C con la nuova lamiera. Spessore piastra ora espresso in millimetri (spessore_mm) invece che in metri, convertito internamente in simulate.py.
This commit is contained in:
@@ -26,7 +26,7 @@ SIMULAZIONE = {
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# Frequenza di campionamento CSV.
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# Esempio: 2 Hz significa una riga ogni 0.5 s.
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"frequenza_campionamento_hz": 2.0,
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"frequenza_campionamento_hz": 10.0,
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# Passo di integrazione numerica interna.
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# Può essere inferiore al periodo di campionamento CSV.
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@@ -40,8 +40,8 @@ SIMULAZIONE = {
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}
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PIASTRA = {
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# Spessore della piastra.
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"spessore_m": 0.005,
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# Spessore della piastra [mm].
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"spessore_mm": 0.12,
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# Numero di celle del volume finito attraverso lo spessore.
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# Più nodi = maggiore risoluzione spaziale, simulazione più lenta.
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@@ -51,7 +51,7 @@ PIASTRA = {
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"temperatura_iniziale_C": 25.0,
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# Deve corrispondere a una chiave in materials.py.
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"materiale": "acciaio_basso_carbonio",
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"materiale": "banda_stagnata",
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}
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ARIA = {
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@@ -85,8 +85,9 @@ SORGENTE = {
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"sigma_punto_m": 0.012,
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# Flusso termico incidente massimo prima della correzione per efficienza.
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# Parametro di taratura per dati pseudo-realistici.
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"flusso_termico_picco_W_m2": 70000.0,
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# Calibrato per portare il lato sensore a circa 200-250 °C con lamiera
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# sottile di banda stagnata (0.12 mm).
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"flusso_termico_picco_W_m2": 43900.0,
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# Frazione del flusso incidente che diventa effettivamente calore nella piastra.
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"efficienza_riscaldamento": 0.35,
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+1
-1
@@ -190,7 +190,7 @@ def simula_singolo(cfg_run: dict, output_csv: Path, rng: random.Random) -> dict:
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nome_materiale = piastra["materiale"]
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materiale = MATERIALI[nome_materiale]
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spessore = piastra["spessore_m"]
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spessore = piastra["spessore_mm"] / 1000.0
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n = piastra["n_nodi"]
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dz = spessore / n
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z_centri = (np.arange(n) + 0.5) * dz
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