davide
bb492c37a6
La lastra diventa una fascetta cilindrica (diametro, lunghezza, spessore) di cui si simula la sezione rettangolare lunghezza x spessore, con origine nel vertice in alto a sinistra: x = lunghezza, z = spessore, y = coordinata circonferenziale non risolta (offset collassato in attenuazione gaussiana). - Le sorgenti si muovono in direzione -x e producono un profilo di flusso q(x) su tutto il lato esterno; corretto il posizionamento del gruppo per velocita' negative - Sensore a infrarossi con coordinata x e distanza dalla parete interna, misura la superficie interna senza contatto - Volumi finiti 2D con Eulero implicito: matrice sparsa fattorizzata LU una volta per run (scipy.sparse.linalg.splu), a ogni passo solo i sistemi triangolari - Convezione sui lati esterno/interno, bordi adiabatici in x - Schema CSV invariato; metadata con geometria e griglia 2D Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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1.0 KiB
Python
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Python
from pathlib import Path
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import matplotlib.pyplot as plt
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import pandas as pd
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def main() -> None:
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percorso_csv = Path("dataset/run_0001.csv")
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if not percorso_csv.exists():
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raise FileNotFoundError(
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"File CSV non trovato. Esegui prima `python simulate.py`."
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)
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df = pd.read_csv(percorso_csv)
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plt.figure()
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plt.plot(df["tempo_s"], df["T_vera_lato_sensore_C"], label="Temperatura vera lato freddo")
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plt.plot(df["tempo_s"], df["T_misurata_sensore_C"], label="Temperatura misurata dal sensore")
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plt.xlabel("Tempo [s]")
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plt.ylabel("Temperatura [°C]")
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plt.title("Sensore fisso, induttore in moto")
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plt.legend()
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plt.grid(True)
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plt.tight_layout()
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plt.show()
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plt.figure()
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plt.plot(df["tempo_s"], df["flusso_termico_sorgente_W_m2"])
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plt.xlabel("Tempo [s]")
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plt.ylabel("Flusso termico efficace [W/m²]")
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plt.title("Flusso termico nel punto x osservato dal sensore")
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plt.grid(True)
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plt.tight_layout()
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plt.show()
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if __name__ == "__main__":
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main()
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