README: documenta requisiti di data.csv
Aggiunge sezione con formato (CSV, virgola, UTF-8), nomi esatti delle colonne obbligatorie, unità di misura e requisito sulla copertura temporale. Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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@@ -88,15 +88,32 @@ Il PDF viene generato direttamente da Python tramite `reportlab` (nessuna dipend
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## Dati
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## Requisiti di data.csv
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`data.csv` — colonne utilizzate:
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### Formato
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| Colonna | Descrizione |
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| Proprietà | Valore richiesto |
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| `time since start [ms]` | tempo dall'inizio (convertito in secondi negli script) |
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| `temp_obj IR [C]` | temperatura della scatola (target del fit) |
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| `temp_amb IR [C]` | temperatura ambiente (usata per calcolare T∞) |
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| Formato | CSV |
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| Separatore | `,` (virgola) |
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| Encoding | UTF-8 |
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| Prima riga | intestazione (header) |
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### Colonne obbligatorie
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I nomi delle colonne devono corrispondere **esattamente** (spazi e maiuscole inclusi):
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| Colonna | Unità | Descrizione |
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| `time since start [ms]` | ms | Tempo dall'inizio acquisizione — convertito in secondi (`/ 1000`) da tutti gli script |
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| `temp_obj IR [C]` | °C | Temperatura dell'oggetto misurato (target del fit) |
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| `temp_amb IR [C]` | °C | Temperatura ambiente (usata per calcolare T∞) |
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Le colonne aggiuntive presenti nel file vengono ignorate.
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### Copertura temporale
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Il file deve contenere campioni nei range temporali usati da ciascuno script. I parametri `T0` e `T_END` in ogni `appX.py` devono ricadere all'interno dei valori di `time since start [ms]` presenti nel CSV (convertiti in secondi).
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## Modello di fitting
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