Il rivestimento di stagno è troppo sottile per influire sulle proprietà
in massa: la banda stagnata è fisicamente acciaio a basso tenore di
carbonio, quindi ne eredita conducibilità, densità, calore specifico,
resistività e permeabilità. Ricalibra il flusso di picco della sorgente
di conseguenza e documenta le fonti in README.
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Riduce il flusso di picco e riavvicina la sorgente per riprodurre il
picco e il decadimento osservati nel pirometro reale, mantenendo
velocità e distanza tra sorgenti invariate.
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Sostituisce il parametro lunghezza_conduzione_y_mm con un termine
q_y = -(h_esterno + h_interno)/spessore * (T - T_amb) ricavato dal
bilancio sull'intero volume cilindrico, eliminando un parametro libero.
Riduce anche l'inerzia del sensore IR a 0.01 s (pirometro fast-response).
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Documenta geometria e sistema di coordinate (con schema della sezione),
la catena di approssimazioni fisiche (sorgenti gaussiane, skin depth,
diffusione 2D, scambi sul contorno e conduzione circonferenziale,
sensore realistico), il metodo numerico, i tre script, i punti chiave
della configurazione, lo schema colonna per colonna dei CSV e le
limitazioni del modello. Sostituisce la descrizione 1D obsoleta.
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- Convezione anche sui bordi laterali x = 0 e x = lunghezza (nuovo
coefficiente h_bordi_W_m2K in ARIA)
- Termine di conduzione lungo y verso il resto della fascetta, assunto a
temperatura ambiente: q_y = -k*(T - T_amb)/L_y^2 con L_y configurabile
(lunghezza_conduzione_y_mm in FASCETTA)
- La temperatura iniziale del campo e' la temperatura ambiente del run
(rimosso temperatura_iniziale_C)
- Fisica estratta in prepara_stato_termico e passo_implicito, condivise
tra simulate.py e plot_animazione.py per evitare duplicazione
- Entrambi i termini sono lineari e restano nella matrice fattorizzata
una volta per run
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Nuovo script plot_animazione.py che riproduce la fisica di run_0001
(stesso seed di simulate.py) e anima tre pannelli con asse x allineato:
profilo di flusso q(x) con le sorgenti in transito e il verso di marcia,
campo di temperatura T(x, z) nella sezione con il sensore IR e la sua
linea di vista, temperatura nel punto osservato (vera e con inerzia del
sensore) con cursore temporale. Con backend non interattivo salva una GIF
in dataset/ invece di aprire la finestra.
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Aggiunge PySide6 alle dipendenze cosi' matplotlib seleziona il backend
qtagg (WSLg mostra le finestre); senza tkinter/Qt ripiegava su agg e
plt.show() non apriva nulla. Se il backend resta non interattivo,
plot_csv.py salva i grafici come PNG in dataset/ invece di non mostrare
niente. Etichetta della legenda aggiornata al lato interno.
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La lastra diventa una fascetta cilindrica (diametro, lunghezza, spessore)
di cui si simula la sezione rettangolare lunghezza x spessore, con origine
nel vertice in alto a sinistra: x = lunghezza, z = spessore, y = coordinata
circonferenziale non risolta (offset collassato in attenuazione gaussiana).
- Le sorgenti si muovono in direzione -x e producono un profilo di flusso
q(x) su tutto il lato esterno; corretto il posizionamento del gruppo per
velocita' negative
- Sensore a infrarossi con coordinata x e distanza dalla parete interna,
misura la superficie interna senza contatto
- Volumi finiti 2D con Eulero implicito: matrice sparsa fattorizzata LU una
volta per run (scipy.sparse.linalg.splu), a ogni passo solo i sistemi
triangolari
- Convezione sui lati esterno/interno, bordi adiabatici in x
- Schema CSV invariato; metadata con geometria e griglia 2D
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Velocità e percorso della sorgente aggiornati; passo di integrazione,
flusso di picco, costante di tempo del sensore e deviazioni di
randomizzazione ricalibrati di conseguenza per mantenere il picco di
temperatura (vera e misurata) nel range 220-230°C. Aggiunta convenzione
in CLAUDE.md sui commenti di config.py.
Ricalibra il flusso termico di picco per portare il lato sensore a
200-250 °C con la nuova lamiera. Spessore piastra ora espresso in
millimetri (spessore_mm) invece che in metri, convertito internamente
in simulate.py.
davide