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simulatore-induttori/CLAUDE.md
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2026-08-03 00:18:00 +02:00

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# CLAUDE.md
This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with code in this repository.
## Lingua
L'utente comunica in italiano. Tutto il codice, i commenti, la documentazione e i messaggi di commit devono essere scritti in italiano.
## Comandi
Usare sempre il virtual environment:
```bash
# Creare e attivare il venv (prima volta)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
# Installare le dipendenze
pip install -r requirements.txt
# Generare il dataset (scrive dataset/run_XXXX.csv + dataset/metadata.csv)
python simulate.py
# Visualizzare il primo run
python plot_csv.py
# Animazione della superficie sviluppata e vista 3D isometrica
python plot_animazione.py
python plot_animazione_3d.py
```
Attivare sempre il venv (`source .venv/bin/activate`) prima di eseguire qualsiasi comando Python.
Non sono configurati linter. La validazione del solutore si esegue a mano:
```bash
python valida_shell.py
```
Va rieseguita dopo ogni modifica alla fisica o all'assemblaggio: confronta le matrici e il solutore con soluzioni analitiche (raffreddamento convettivo, modi sinusoidali circonferenziali, conservazione dell'energia, potenza della sorgente, periodicità) e stampa gli errori.
## Architettura
Generatore di dataset per misurazioni termiche pseudo-realistiche di una fascetta (anello cilindrico sottile) riscaldata da sorgenti a induzione in movimento.
**Geometria:** la fascetta ha diametro medio, spessore e lunghezza configurabili. Il dominio simulato è l'intera superficie cilindrica, parametrizzata da x (lunghezza, le sorgenti si muovono in direzione -x) e theta (circonferenza, periodica). Lo spessore non è discretizzato: la parete è termicamente sottile, quindi faccia esterna e faccia interna hanno la stessa temperatura. Il sensore è un pirometro a infrarossi dentro la fascetta che misura la superficie interna in un punto x fisso, sulla generatrice theta = 0; l'offset circonferenziale delle sorgenti è misurato rispetto a quella generatrice.
**Flusso dei dati:**
1. `config.py` — tutti i parametri configurabili (dizionari SIMULAZIONE, FASCETTA, ARIA, SORGENTE, SENSORE, RANDOMIZZAZIONE)
2. `materials.py` — dizionario MATERIALI con proprietà termofisiche ed elettriche per materiale
3. `mesh.py` — nodi, connettività Q4 e periodicità circonferenziale della shell cilindrica
4. `elementi_shell.py` — funzioni di forma bilineari, quadratura di Gauss 2×2, matrici del singolo elemento
5. `assemblaggio.py` — assemblaggio delle matrici globali e del vettore della sorgente
6. `sorgente.py` — moto del gruppo di sorgenti e distribuzione gaussiana del flusso
7. `solutore.py` — Eulero implicito e fattorizzazione LU sparsa
8. `sensore.py` — interpolazione della temperatura, inerzia, rumore, quantizzazione
9. `simulate.py` — motore principale: genera N run randomizzati, scrive i CSV, scrive `metadata.csv`
10. `plot_csv.py`, `plot_animazione.py`, `plot_animazione_3d.py` — visualizzazioni autonome
**Pipeline fisica in [simulate.py](simulate.py):**
- `prepara_stato_termico` costruisce la mesh, assembla C, K_cond e K_conv, fattorizza LU una volta per run e prepara l'assemblatore della sorgente e l'interpolatore del sensore
- La conduzione assiale e quella circonferenziale nascono dall'assemblaggio: elementi adiacenti condividono i nodi del bordo comune, quindi non serve alcun accoppiamento esplicito tra elementi
- Convezione su entrambe le facce (h_esterno + h_interno su tutta l'area) e sui due bordi assiali (h_bordi · spessore lungo il perimetro), entrambe incorporate in K_conv e nel termine noto costante `f_ambiente`
- Le sorgenti gaussiane in movimento producono q''(x, theta, t); la distanza circonferenziale è riavvolta su 2πR, quindi la sorgente scalda anche i punti raggiunti dall'altro verso. Il vettore di carico è ∫ N^T q'' dA, integrato con la stessa quadratura di Gauss delle matrici
- Il flusso è separabile in un fattore assiale variabile nel tempo e uno circonferenziale costante: `assembla_sorgente` sfrutta la separazione, non è un'approssimazione
- `passo_termico` avanza il campo risolvendo (C/dt + K) T = C/dt · T_prec + f_ambiente + f_sorgente
- La temperatura iniziale del campo è la temperatura ambiente (randomizzata per run)
- L'output del sensore aggiunge inerzia del primo ordine, rumore gaussiano e quantizzazione
La skin depth (`calcola_skin_depth_m`) e il numero di Fourier sullo spessore (`numero_fourier_spessore`) sono calcolati e registrati in `metadata.csv` come diagnostiche: non entrano nella soluzione, servono a verificare che l'ipotesi di parete termicamente sottile regga.
`prepara_stato_termico` e `passo_termico` sono condivisi con `plot_animazione.py`, che riproduce la fisica di run_0001 per animare la superficie, e da lì con `plot_animazione_3d.py`: ogni modifica alla fisica va fatta lì, non duplicata.
**Randomizzazione per run** (`configurazione_randomizzata`): ogni run perturba velocità, flusso di picco, sigma del punto, offset circonferenziale, temperatura ambiente e rumore del sensore con estrazioni gaussiane/uniformi da un RNG con seed fisso, garantendo riproducibilità.
**Schema di output** (`dataset/run_XXXX.csv`): serie temporale con colonne `id_run, tempo_s, x_sorgente_m, offset_y_sorgente_m, flusso_termico_sorgente_W_m2, skin_depth_m, T_vera_lato_sensore_C, T_misurata_sensore_C, T_max_fascetta_C, T_media_fascetta_C, T_ambiente_C, velocita_m_s, sigma_punto_m, flusso_picco_W_m2, materiale`. `metadata.csv` ha una riga per run con tutti i parametri, le dimensioni della mesh, le diagnostiche e le temperature di picco.
## Convenzioni su `config.py`
Ogni parametro in [config.py](config.py) ha un commento che spiega solo cos'è (il suo significato fisico/funzionale), mai perché è impostato a un valore specifico. Quando si modifica un parametro per ottenere un certo comportamento (es. una velocità diversa, un range di temperatura target), va cambiato solo il valore: non aggiungere commenti che giustificano o motivano quel valore, perché diventano obsoleti/fuorvianti alla prossima modifica.
## Vincoli progettuali chiave
- Il modello è una shell con una temperatura per nodo: lo spessore non è discretizzato e la temperatura della faccia esterna coincide con quella della faccia interna. L'ipotesi regge finché `numero_fourier_spessore` (α · σ/|v| / spessore²) resta molto maggiore di 1; sotto ~1 servirebbe una formulazione multistrato. Con i valori di default vale circa 5.4, e il gradiente misurato nello spessore col vecchio modello 2D era di 0.002 °C al picco.
- La mesh cilindrica è strutturata e uniforme, quindi tutti gli elementi sono lo stesso rettangolo: le matrici elementari si calcolano una volta e si replicano. Se si introducessero mesh non uniformi o spessore variabile, `assemblaggio.py` dovrebbe ciclare sugli elementi.
- La periodicità circonferenziale è strutturale, non un vincolo imposto: non esiste un nodo separato per theta = 2π, la connettività riavvolge l'ultimo elemento sul primo.
- Le posizioni di inizio/fine corsa delle sorgenti (`x_inizio_m`, `x_fine_m`) sono distanze dal punto x del sensore lungo il verso di marcia; il segno di `velocita_m_s` determina il verso (negativo = -x).
- La matrice implicita è costruita e fattorizzata una volta per run (proprietà del materiale costanti, nessun coefficiente dipendente dalla temperatura). Se si aggiungono proprietà dipendenti dalla temperatura, la matrice deve essere ricostruita e rifattorizzata ad ogni passo temporale.
- La matrice è simmetrica definita positiva: `splu` usa `permc_spec="MMD_AT_PLUS_A"`, che dimezza circa il riempimento rispetto al COLAMD di default.
- `simulate.py` cancella e ricrea l'intera cartella di output ad ogni esecuzione (`shutil.rmtree`).
- Aggiungere un nuovo materiale richiede solo una nuova voce nel dizionario `MATERIALI` in [materials.py](materials.py); la chiave del materiale va poi impostata in `FASCETTA["materiale"]` in [config.py](config.py).