Nuova azione `python main.py csv`: esporta_csv.py integra il campo FEM e scrive
output/csv/run_XXXX.csv con la temperatura vera della parete nel punto
osservato, la lettura del sensore reale e il massimo nodale istante per
istante, più un metadata.csv con una riga per analisi. La cartella è ricreata a
ogni esecuzione.
Le righe sono campionate a FEM["frequenza_campionamento_hz"],
indipendente dal passo di integrazione, e FEM["num_run"] analisi vengono
esportate di seguito: con la randomizzazione abilitata ognuna ha parametri
diversi ma riproducibili dallo stesso seed.
simula_campo_fem accetta salva_campi=False, perché all'export servono solo le
serie scalari e non i campi nodali di ogni campione, e restituisce anche la
temperatura nodale massima per campione.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Il progetto conteneva due discretizzazioni indipendenti della stessa fisica:
i volumi finiti sulla sezione x-z di simulate.py (con generazione del dataset
CSV e le sue animazioni 2D/3D) e gli elementi finiti sulla mesh shell di
fem.py. Resta solo il secondo, che risolve la circonferenza invece di
collassarla in un'attenuazione gaussiana.
Eliminati simulate.py, plot_csv.py, plot_animazione.py e plot_animazione_3d.py.
Il FEM dipendeva da simulate.py per la cinematica del gruppo di sorgenti e per
la configurazione del run, quindi fem.py assorbe _x_riferimento_iniziale_m,
_x_riferimento_finale_m, _intervallo_attivo e configurazione_randomizzata; la
lettura del sensore (inerzia, rumore, quantizzazione) è ora applicata dentro
simula_campo_fem e la skin depth resta calcolata dalla frequenza dell'induttore
come sola grandezza diagnostica, dato che nel modello shell lo spessore è
collassato.
config.py perde i parametri che servivano solo ai volumi finiti (griglia
n_nodi_x/n_nodi_z, campionamento e cartella del dataset, numero di processi) e
guadagna FEM["durata_s"], FEM["seed"] e USCITA["cartella"]: le immagini e le
animazioni vanno in output/ invece che in dataset/.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
fem.py risolve l'equazione del calore transitoria sulla superficie media del
cilindro con elementi shell quadrangolari bilineari: la circonferenza diventa
una direzione risolta (niente più attenuazione gaussiana né sink di aletta),
mentre lo spessore è collassato perché con parete da 0.18 mm il numero di
Biot è ~1e-7. Eulero implicito con matrice costante fattorizzata una volta
per run; le matrici di elemento sono identiche per tutti gli elementi e
l'assemblaggio è vettorizzato.
plot_animazione_fem.py dipinge il campo calcolato direttamente sugli elementi
della mesh, con ombreggiatura ricavata dalla normale radiale perché i colori
delle facce cambiano a ogni fotogramma.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Introduce mesh.py, che costruisce una griglia strutturata di quadrilateri
a 4 nodi sulla superficie media del cilindro, chiusa lungo la
circonferenza, come base per la futura analisi FEM. plot_mesh.py la
visualizza in vista isometrica e main.py raccoglie tutte le azioni del
progetto dietro un unico punto di ingresso.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Il rivestimento di stagno è troppo sottile per influire sulle proprietà
in massa: la banda stagnata è fisicamente acciaio a basso tenore di
carbonio, quindi ne eredita conducibilità, densità, calore specifico,
resistività e permeabilità. Ricalibra il flusso di picco della sorgente
di conseguenza e documenta le fonti in README.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Riduce il flusso di picco e riavvicina la sorgente per riprodurre il
picco e il decadimento osservati nel pirometro reale, mantenendo
velocità e distanza tra sorgenti invariate.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Sostituisce il parametro lunghezza_conduzione_y_mm con un termine
q_y = -(h_esterno + h_interno)/spessore * (T - T_amb) ricavato dal
bilancio sull'intero volume cilindrico, eliminando un parametro libero.
Riduce anche l'inerzia del sensore IR a 0.01 s (pirometro fast-response).
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
- Convezione anche sui bordi laterali x = 0 e x = lunghezza (nuovo
coefficiente h_bordi_W_m2K in ARIA)
- Termine di conduzione lungo y verso il resto della fascetta, assunto a
temperatura ambiente: q_y = -k*(T - T_amb)/L_y^2 con L_y configurabile
(lunghezza_conduzione_y_mm in FASCETTA)
- La temperatura iniziale del campo e' la temperatura ambiente del run
(rimosso temperatura_iniziale_C)
- Fisica estratta in prepara_stato_termico e passo_implicito, condivise
tra simulate.py e plot_animazione.py per evitare duplicazione
- Entrambi i termini sono lineari e restano nella matrice fattorizzata
una volta per run
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
La lastra diventa una fascetta cilindrica (diametro, lunghezza, spessore)
di cui si simula la sezione rettangolare lunghezza x spessore, con origine
nel vertice in alto a sinistra: x = lunghezza, z = spessore, y = coordinata
circonferenziale non risolta (offset collassato in attenuazione gaussiana).
- Le sorgenti si muovono in direzione -x e producono un profilo di flusso
q(x) su tutto il lato esterno; corretto il posizionamento del gruppo per
velocita' negative
- Sensore a infrarossi con coordinata x e distanza dalla parete interna,
misura la superficie interna senza contatto
- Volumi finiti 2D con Eulero implicito: matrice sparsa fattorizzata LU una
volta per run (scipy.sparse.linalg.splu), a ogni passo solo i sistemi
triangolari
- Convezione sui lati esterno/interno, bordi adiabatici in x
- Schema CSV invariato; metadata con geometria e griglia 2D
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Velocità e percorso della sorgente aggiornati; passo di integrazione,
flusso di picco, costante di tempo del sensore e deviazioni di
randomizzazione ricalibrati di conseguenza per mantenere il picco di
temperatura (vera e misurata) nel range 220-230°C. Aggiunta convenzione
in CLAUDE.md sui commenti di config.py.
Ricalibra il flusso termico di picco per portare il lato sensore a
200-250 °C con la nuova lamiera. Spessore piastra ora espresso in
millimetri (spessore_mm) invece che in metri, convertito internamente
in simulate.py.
davideandClaude Opus 5